在过去数十年间，中国大部分地区的近地面风速（NSWS）观测到先减弱后恢复的变化特征。但是，NSWS具有非平稳性、间断性和强波动性等特征，并且会受到仪器更替、测站搬迁等非气候因素的影响。这些信号往往在低分辨率观测风速资料（如日平均或月平均数据）中被平滑掉，使得我们难于有效判识观测风速数据所呈现出来的真实性，从而引起研究结果的不确定性。基于中国气象局1980–2023年的逐6小时观测数据，本研究构建了一套次日尺度的近地面均一化数据集CHOWS-6-V1.0。结果表明，原始观测数据集中超过40%的气象站存在非均一性突变点（IBs），且夜间（>47%）的比例高于其他时段。这些IBs对NSWS的均值和长期趋势产生了显著影响，其中超过78%的IBs在2000年之后导致均值抬升，这可能会引起对风速上升趋势的高估。经过均一化校正后，先前研究中提出的2010年前后“风静”反转现象并未得到证实。本研究强调了对高时间分辨率风速观测数据进行均一化校正的重要性，未校正的数据可能会给研究结论带来不确定性。CHOWS-6-V1.0数据集的发布，将为深入认识次日尺度近地面风速变化特征以及开展风速相关的交叉学科研究提供重要的数据支撑。