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ID / 提交时间
318
/ 2026-03-12 20:23:53
标题
基于气溶胶化学示踪的黑碳吸光增强效应反演
关键字
黑碳;二次有机气溶胶;吸光增强倍数;混合态;外场观测
主题及专题
主题2 大气物理、化学、环境
>
专题2.10 吸光气溶胶理化特性及环境气候效应
状态
摘要录用
作者
方洁 / 南京信息工程大学
张运江 / 南京信息工程大学
毋赟 / 南京信息工程大学
汪俊峰 / 南京信息工程大学
盖鑫磊 / 东南大学
陈敏东 / 南京信息工程大学
摘要
自2013年以来,中国实施了多项空气质量改善措施,显著减少了细颗粒物污染,但这些措施如何影响黑碳颗粒物(BC)的混合态与吸光增强仍不明确。本研究基于南京城区冬季气溶胶污染观测,发现经过大气老化的区域雾霾羽流中,黑碳颗粒物趋向内混,吸光效应显著增强,二次气溶胶组分,特别是硫酸盐(SO
4
)和MO-OOA的形成,是黑碳混合态与吸光增强变化的重要驱动因素。本研究采用集成学习方法,构建了2013–2023年冬季混合态关键参数Dp/Dc与吸光增强关键指标Eabs-870nm的长期演变,并引入基于机器学习的新方法——固定排放近似(FEA),量化气象因素与人为排放对Dp/Dc与Eabs-870nm趋势的相对贡献。结果显示,在减排政策的第一阶段(2013-2017)与第二阶段(2018-2020),人为排放是冬季Dp/Dc与Eabs-870nm下降的主导因素。基于机器学习的归因分析进一步揭示,冬季二次气溶胶生成水平的降低,尤其是SO
4
和MO-OOA,是最核心的贡献因子。而在最近几年(2021-2023),人为排放对Dp/Dc与Eabs-870nm变化的贡献显著减弱。这些发现凸显了排放管控在黑碳老化与吸光增强减缓中的关键作用,为理解空气质量政策的有效性及其气候与健康意义提供了重要参考。
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