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第二届未来大气科学论坛
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ID / 提交时间
308
/ 2026-03-12 17:09:19
标题
利用深度学习与起搏器试验揭示热带大西洋对ENSO可预测性的影响
关键字
ENSO预测,深度学习,热带大西洋
主题及专题
主题1 天气、气候、全球变化、行星大气
>
专题1.15 热带海气相互作用
状态
摘要录用
作者
黄晶 / 中国科学院南海海洋研究所
王鑫 / 中国科学院南海海洋研究所
摘要
热带大西洋对厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)可预测性的影响仍存争议,其究竟源于真实的遥相关还是ENSO的自相关效应,学界观点不一。利用卷积神经网络(CNN),我们重新审视了这一问题,并证明了夏季热带大西洋在ENSO预测中的重要作用。CNN揭示,热带大西洋在北半球秋季、冬季和夏季能提升ENSO可预测性,但在春季其预测价值有限。我们采用起搏器试验进一步来阐明CNN结果背后的物理机制。当夏季热带大西洋海温异常位于热带辐合带(ITCZ)附近时,会增强大气深对流,激发大气开尔文波并改变纬向大气环流,从而影响太平洋沃克环流和温跃层调整,最终促进冬季拉尼娜事件的发展。相比之下,春季热带大西洋海温异常因远离ITCZ,对流减弱,其影响也随之减小。本研究为季节依赖的大西洋-太平洋联系提供了新证据,并揭示了ENSO可预测性的一条始于夏季的影响路径。
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