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Do the S2S Models Have Prediction Skills beyond the Weather Timescale for Winter Snowfall over Eastern China?

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主题1 天气、气候、全球变化、行星大气 > 专题1.5 次季节变率：机制、影响、预测

2023/24年冬季，中国东部受到三次强影响降雪天气侵袭，给生产生活、交通运输带来巨大影响。能否提供超过常规天气预报时效（7天）的次季节预测，对提前应对降雪天气、实现防灾减灾至关重要。本文评估了S2S预测计划中ECMWF和中国自主研发的CMA与IAP-CAS模式对三次降雪天气过程的预测技巧，并厘清了此类降雪过程关键可预报性来源。S2S模式能够分别提前10−15天和10天再现三次降雪过程地表气温和降水异常的空间分布。由于降雪预报技巧同时依赖于地表气温和降水预报，因此3个S2S模式对三次降雪过程的预报均未超过常规天气预报时效。模式对欧亚中纬度瞬变Rossby波和热带对流异常的捕捉能力，决定了其对三次降雪过程的预测效果；而对关键环流系统的模拟偏差，则导致模式对超过15天的地表气温异常和超过10天的降水异常出现系统性低估。基于历史资料的奇异值分解，季节内尺度上欧亚中纬度罗斯贝波以及热带对流模态分别与中国东部地表气温和降水存在耦合模态，不同耦合模态分别表征了2023/24年冬季三次降雪过程中的热带和热带外关键环流协同配置，指示中国东部冬季降雪过程存在普适的次季节可预报来源。