20 / 2025-12-31 21:42:50
色域空间投影法自动识别西南低涡与参数计算技术
天气系统,西南低涡,色域空间投影,自动识别,特征参数,自动计算
摘要录用
胡文东 / 成都信息工程大学
气象业务中天气系统如西南低涡分析依然通过人机交互的方式,由预报人员根据自身经验进行手工操作,存在因人而异的主观性强、分析效率低等一系列相关弊端。西南低涡在影响我国降水的天气系统中,占有相当重要的地位。就西南低涡所造成的暴雨天气的强度、频数和范围而言,仅次于台风,许多我国历史上罕见的特大洪涝灾害,都与西南低涡活动密切相关。特别是当西南低涡向东移出源地时,往往发展并与下游天气系统如江淮切变相结合,常为下游经济发达地区如:重庆、湖北、江苏、浙江、上海等带来强降水天气,造成严重的洪涝灾害和重大损失。所以准确识别西南低涡,对于我国天气分析、诊断和预报具有重要的意义。本发明在对西南低涡的关键特征进行分析的基础上,利用色域空间投影方法,在高空500hPa等压面中,通过设置核心识别区和辅助识别区,选择位势高度场区域最小和最大值,根据数据点位势高度的不同,自动生成n个不同色阶层级,将符合条件的数据点集作为识别目标,分别记录西南低涡的编号并记录每个数据点的状态,选定西南低涡数据点集的扩散种子,建立区域属性弥漫扩散判别算法,分别确定准闭合、闭合型西南低涡边界,并剔除面积过小的非合格目标。针对每个西南低涡,找到其位势高度最低点,确定西南低涡的几何中心,由几何中心的位置判断该西南低涡的源地。从而实现了西南低涡的自动识别和相关特征参数自动计算,避免以往使用等值线方法的欠缺和不足,提高了分析效率。有助于进一步提高天气分析的自动化水平。
重要日期
  • 会议日期

    04月25日

    2026

    04月29日

    2026

  • 04月07日 2026

    初稿截稿日期

主办单位
未来大气科学论坛理事会
承办单位
河海大学海洋学院
南京大学南京赫尔辛基大气与地球系统科学学院
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