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气候变化背景下中国粮食安全的数据基础 ——以中国省际粮食贸易数据为例

气候变化,粮食安全,中国,粮食贸易,可持续发展

主题3 技术、台站、交叉 > 专题3.4 气候变化与粮食安全

在气候变化加剧导致极端天气频发，以及国际地缘政治格局动荡的双重冲击下，农业生产的稳定性面临严峻挑战，粮食安全的系统性风险持续上升。对于中国这样耕地资源分布不均的人口大国而言，粮食安全不仅是国家安全的基石，更是确保社会稳定和民生幸福的底线。粮食贸易在这一背景下发挥着至关重要的作用：它不仅是调节区域粮食供需错配、抑制气候灾害引发的产量波动、弥补局部粮食自给短板的核心纽带，还是抵御粮食供应链断裂风险、缓解区域饥饿压力，并优化资源配置的关键路径。因此，了解粮食贸易的流动格局，有助于揭示气候变化下粮食供需平衡的规律，为构建气候韧性强、生态可持续的现代粮食体系提供核心支撑。然而，与国际完善的数据库相比，我国在粮食安全研究方面，尤其在粮食贸易领域的数据基础较为薄弱，严重制约了气候驱动下粮食安全风险传导和区域适配调控等深层次研究的推进。为此，本研究整合了粮食供给、粮食需求和粮食运输等多源数据，耦合多种方法编制了2000-2022年中国大陆省际粮食实物流动数据集。该数据集涵盖了15种关键类型的植物性和动物性食品，代表了迄今为止中国粮食贸易模式中涵盖最广泛的粮食品种的最长时间序列。这项工作为气候变化、农业食品系统管理分析、区域可持续分析和环境研究等提供坚实的数据基础，能够有效支撑农业食物系统动态调控、区域粮食安全韧性评估、农业资源环境可持续演化分析、极端气候粮食风险预警等研究，助力国家粮食安全战略长效实施，深度对接全球气候变化应对框架与可持续发展目标。