利用核磁共振测井进行致密砂岩储层评价存在时，低信噪比使得数据反演结果偏离地层，影响储层孔隙度参数的计算精度。
为提高核磁共振测井数据的信噪比，研究基于小波包阈值算法、小波包域自适应滤波算法及变分模态域小波阈值去噪算法的核磁共振回波数据去噪方法。在研究小波包阈值算法时，发现“sym7”为适用于小波包阈值算法的最优小波包基函数，提出在最大分解尺度范围内，分别借助模极大值和熵最小值准则确定整体和局部最优分解尺度，自适应地确定最优分解尺度的方法。在利用小包域自适应滤波算法进行核磁共振回波数据去噪时，发现“消断”现象，系统的研究了影响该现象出现的因素，提出了一种变阶数的解决方案，形成了变阶数小波包域自适应滤波算法。针对信噪比低于8的致密砂岩储层核磁共振测井数据，提出了变分模态域小波阈值去噪算法。研究发现，随着分解模态数的增加，变分模态分解的中心频率差逐渐减小。为了确定一个合理的分解模态数K，提出了以模态分离的中心频率差来确定模态分解数的方法。当进行到第k次分解时，中心频率差低于200，则分解模态数K=k-1。对于信噪比低于8的致密砂岩储层核磁共振回波数据，与常规小波变换去噪方法相比，变分模态域小波阈值去噪算法能取得更好的去噪效果，能更有效地提升核磁共振回波数据的信噪比，改善孔隙度的计算精度。
 

暂无