致密砂岩储层因渗透率低、孔隙结构复杂及非均质性强，在有限井控条件下，其砂体三维几何形态与连通性难以准确约束，导致基于统计假设的随机地质建模存在较大不确定性，并直接影响随钻地质导向的精度。本文以塔里木盆地北缘侏罗系阿合组为例，采用无人机倾斜摄影（UAV-OPT）技术构建厘米级精度的三维数字露头模型，系统提取不同岩相砂体的厚度、宽度和宽厚比等关键几何参数，建立了一套面向地质建模的定量地质知识库。结果表明，该区单砂体横向延伸有限，但多期河道叠置可形成局部连通的复合砂体；岩相控制下的建模显示，高孔渗区严格受控于高能沉积单元，且渗透率的非均质性显著强于孔隙度。本文将上述露头实测几何参数作为空间硬约束，嵌入序贯指示模拟与高斯模拟算法，构建了高精度三维地质模型。该模型可为随钻测井/录井的实时地质导向提供可靠的三维地质框架与储层“甜点”的空间分布信息，通过对模型预测结果与随钻测井曲线、岩屑数据进行实时比对并动态校正，形成“露头原型约束—模型实时预测—随钻数据验证”的闭环建模与导向流程，从而显著降低钻井风险，提升复杂致密砂岩储层的钻遇率。本文提出了一套融合无人机三维地质数据与随钻信息的可操作技术框架，为降低储层建模不确定性提供了有效途径。
 

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