页岩气作为关键的非常规资源，其储层评价深受低电阻率现象的影响。目前研究多集中于矿物成分或整体孔隙度对电阻率的影响，而缺乏对微观孔隙连通性及其电性控制机制的定量探讨。本文以四川盆地龙马溪组深层页岩为研究对象，系统开展了数字岩心建模、孔隙连通性定量表征及导电性数值模拟研究。
首先，利用CT扫描技术并结合中值滤波预处理，构建了包含孔隙、有机质、黏土、黄铁矿等六组分的三维数字岩心模型。通过分析组分占比与视域面积的关系，确定了300μm*300μm*300μm的最优模型尺寸，并经XRD矿物含量对比验证了模型的准确性。其次，采用最大球法提取孔隙网络拓扑结构，并引入“概率平均配位数()来定量表征孔隙连通性，克服了传统平均配位数描述不够直观的局限。随后，利用随机生长法构建了不同导电组分含量的模型，并应用基于数学形态学的开闭运算调整孔隙结构，从而获得不同连通程度的数字岩心系列。最后，采用有限元法模拟饱和水状态下的横向与纵向电阻率，并引入敏感性指数（SI）定量评估各因素的影响程度。
明确了导电组分的主次影响：在纵向上，模型电阻率受孔隙度影响最大，黏土及黄铁矿含量次之，孔隙连通性影响最小；而在横向上，孔隙连通性的控制作用显著增强，其影响程度远超单纯的导电组分（孔隙度、矿物）含量。这一发现为低阻页岩油气层的成因诊断提供了定量依据，在面对复杂电性地层时，能够准确识别造成低阻的主导因素，从而优化储层分类标准。
实现了连通性的定量表征与评估：测得样品为2.37，表明其孔隙连通性较好，但仍以孤立孔隙为主。研究发现，孔隙连通性对横向导电性的影响远超导电组分含量，而在纵向上其影响则相对较小，揭示了页岩水平方向导电性优于垂直方向的微观机理，为水平井测井资料的各向异性校正提供了理论模型，有助于更精确地计算含气饱和度，降低储层评价的不确定性。
揭示了不同孔隙类型的电性突变特征：有机质孔连通性通常逊于无机孔。数值模拟表明，当有机质孔的概率平均配位数达到1.6~1.7的阈值时，因易形成集中的孔隙网络，模型电阻率会出现骤降现象。说明连通性不仅影响电性，更直接关联渗流能力。通过电性特征反推孔隙连通性阈值，可以有效筛选“高连通-易产出”的优质层位，为压裂改造区带的选择提供微观物性支持。

数字岩心；孔隙连通性；概率平均配位数；岩石导电性；敏感性指数