油田开发中后期为提高采收率与延长稳产期，注水开发普遍应用，但随注水量增大，储层含水上升、水淹加剧，测井响应发生显著变化，剩余油识别与水淹程度评价难度不断增大。YM油田Y区块为古近系、白垩系与志留系叠置形成的复式油藏，古近系L油藏埋深浅、水驱时间长，采出程度高（78%）、综合含水达72.04%，采油速度仅0.22%；断裂发育且注入水与边水突进，油水关系复杂，目前处于调整挖潜期，亟需开展水淹定量评价以明确剩余油分布并支撑措施优化。针对淡水注水条件下注入水与原始地层水发生离子驱替交换、混合地层水矿化度动态变化导致地层水电阻率与水淹程度强耦合，进而引发电阻率“先降后升”的非单调响应以及传统Archie解释多解（同一Rt对应双Sw）的问题，本文构建离子驱替交换控制下的混合地层水电阻率模型，并与Archie公式联立形成电阻率—饱和度方程；提出循环迭代反演算法实现水淹层饱和度定量求解。进一步采用分层迭代模拟确定关键参数a，并综合相关测井曲线幅度对比以及淡水指数（引入声波时差—淡水指数交会约束）建立左右枝识别方法，形成“阶段识别—参数约束—迭代反演”的一体化解释流程。应用表明，该方法可表征开发过程混合地层水电阻率与水淹程度的变化，降低淡水水淹条件下解释歧义，提高水淹层识别与剩余油评价可靠性，为Y区块精细解释与调整挖潜提供技术支撑。

水淹层，地层水电阻率，左右枝识别，循环迭代