碳氧比测井是一种计算含油饱和度的有效方法，在套管井测井评价中得到了广泛应用。目前，在潜山的测井评价中难以运用常规的测井资料准确的识别流体类型，因此本研究将碳氧比测井拓展到潜山裸眼井流体识别中，以达到提高流体识别准确性的目的。由于潜山储层的孔隙流体响应通常较低，因此采用元素产额法来提高碳氧比测井的灵敏度。然而潜山储层的复杂岩性、孔隙流体响应较小和能谱质量较差，导致了能谱分析中出现过拟合现象，这限制了元素产额法的应用。为解决这一问题，本研究引入了正则化非负最小二乘法，以提高能谱分析结果的稳定性并抑制过拟合现象。通过蒙特卡罗方法模拟生成非弹性伽马能谱，并对碳氧比测井中该方法的适用性和抗噪能力进行了评估。此外，分析了该方法在潜山裸眼井环境中的应用效果。结果表明，选择合适的正则化因子能有效抑制噪声对能谱的干扰，实现低孔隙度地层中的油层识别，并抑制过拟合现象。在环境影响因素方面，岩性对碳氧比的影响主要取决于地层骨架中是否存在碳元素，而井眼尺寸和泥质含量仅在碳酸盐岩地层中对碳氧比值有较大影响。将该方法与元素测井数据相结合，验证了其有效性。本研究表明采用正则化非负最小二乘法的碳氧比测井在提高潜山流体识别准确性方面具有重要意义。
 

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