基于具身智能的激光前处理系统
编号:451 访问权限:仅限参会人 更新:2026-04-11 13:05:37 浏览:68次 口头报告

报告开始:2026年04月28日 15:15(Asia/Shanghai)

报告时间:15min

所在会场:[D] 涂料涂装表面工程技术论坛 [D2] D下午场

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摘要

针对传统表面前处理工艺(如高压水洗、喷砂)中存在的环境污染重、易产生二次闪锈以及异质界面涂层粘接力不足等行业痛点 ,本文提出并验证了一种基于具身智能的激光前处理系统。该系统依托“眼-脑-手”(相机视觉-工业软件-后端工艺智能体-自动化系统)一体化架构 ,深度集成了激光清洗激光毛化技术。

在作业过程中,系统利用工业级3D视觉传感阵列与AI算法实时解析复杂非标曲面并进行自适应轨迹规划 。不仅能实现无介质、微米级精准的表面厚锈剥离与去污,保证基材的物理完整性 ;还能对碳纤维复合材料、轻质合金等异质基材进行受控毛化,有效调控表面能,从而大幅提升后续涂层粘接强度 。此外,该系统创新性地实现了“清理-涂装”深度指令联动,在激光除锈后的60秒黄金窗口期内精准跟进底漆覆盖,从物理机制上彻底根除了高湿环境下的“闪锈”隐患 。

工业级实测数据表明,该前处理系统配备全封闭负压回收模块,颗粒物回收率高达99.99%;处理后的钢板涂层附着力较传统工艺提升30%,综合防腐寿命可延长3至5年 。本系统的研发与规模化商业验证,为高端装备制造(如船舶海工、航空航天、新能源汽车)领域的绿色化、智能化表面工程提供了全新的标准与解决范式 。

关键词
激光毛化,激光清洗,涂层粘接
报告人
李禹
学生 上海海事大学

稿件作者
李禹 上海海事大学
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重要日期
  • 会议日期

    04月26日

    2026

    04月28日

    2026

  • 04月26日 2026

    初稿截稿日期

  • 04月28日 2026

    注册截止日期

主办单位
中国机械工程学会
承办单位
中国机械工程学会表面工程分会
中国科学院兰州化学物理研究所 润滑材料全国重点实验室
中国航天科技集团兰州空间技术物理研究所
甘肃省化学会
甘肃省材料学会
兰州城市学院
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