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基于启发式搜索算法的热喷涂涂层厚度分布优化方法研究
编号：17 访问权限：仅限参会人 更新：2026-03-09 15:51:08 浏览：62次 口头报告

报告开始：2026年04月28日 09:20（Asia/Shanghai）

报告时间：15min

所在会场：[C] 热喷涂技术论坛 [C1] C上午场

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摘要
涂层厚度及其均匀性控制是获得高质量热喷涂涂层的关键因素。随着现代制造业对高效率和高精度加工需求的不断提升，机器臂及其搬运系统被广泛应用于控制喷枪，使喷枪能够沿预定轨迹进行往复喷涂。然而，针对喷涂路径优化的研究较为有限。本文结合粒子发射概率分布模型与表面重构方法，建立了一种适用于自由曲面的涂层厚度分布预测模型。在此基础上，采用启发式搜索算法对喷涂路径进行优化，以获得厚度均匀的涂层分布。最后，基于自主搭建的喷涂系统与机器人平台开展实验验证，结果表明所提出的方法在实现预定涂层厚度及提升均匀性方面具有良好效果。
关键词
热喷涂,喷涂路径,启发式搜索算法,涂层均匀性,数值模型
报告人
任江卓
讲师 长安大学

稿件作者
任江卓 长安大学
陆小龙 西交利物浦大学
郑羽帆 西交利物浦大学
王成彪 长安大学
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重要日期

  • 会议日期

    04月26日

    2026

    至

    04月28日

    2026

  • 04月26日 2026

    初稿截稿日期

  • 04月28日 2026

    注册截止日期

主办单位
中国机械工程学会
承办单位
中国机械工程学会表面工程分会
中国科学院兰州化学物理研究所 润滑材料全国重点实验室
中国航天科技集团兰州空间技术物理研究所
甘肃省化学会
甘肃省材料学会
兰州城市学院
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