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面向韧性运维的风电结构性态智能预后诊断
编号：94
访问权限：仅限参会人
更新：2025-11-18 09:39:04 浏览：8次
口头报告
报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
报告时间：暂无持续时间
所在会场：[暂无会议] [暂无会议段]
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摘要
随着风电机组功率等级与塔架高度的持续提升，结构长期服役过程中面临的疲劳、腐蚀与连接退化风险日益突出，传统基于定期检修的维护模式难以支撑高可靠度与经济性并重的韧性运维需求。基于此，本工作尝试建立一种面向韧性运维的风电结构数字孪生与风险预后框架，以实现结构全寿命周期的状态认知、性能演化与风险预测。该框架融合多源监测数据与多物理场仿真模型，构建高保真数字孪生体，通过载荷识别与响应重构实现对复杂风场作用下真实工况的动态感知；结合自注意力机制与强化学习算法，对结构刚度与损伤参数进行实时校正，提升模型对服役演化的自适应能力；进一步基于系统可靠度与概率疲劳理论，建立风险预后模型，实现关键部位退化趋势与失效概率的定量评估。结果表明，该框架可有效识别高风险连接节点的疲劳劣化特征，实现结构风险的提前预警，为风电结构的智能监测与韧性运维提供理论依据与技术支撑。
关键词
暂无
报告人
衡俊霖
副研究员 四川大学稿件作者
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重要日期
-
会议日期
11月21日
2025
至11月23日
2025
-
11月19日 2025
初稿截稿日期
-
11月23日 2025
注册截止日期
主办单位
华中科技大学
承办单位
华中科技大学
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