为识别钢-超高性能混凝土（UHPC）组合结构界面的损伤模式，本研究开展了八组直剪试验，并采用声发射（AE）技术全程监测界面损伤演化过程。通过分析AE累积能量、累积振铃计数和计数熵的变化特征，将界面损伤过程划分为三个阶段：静摩擦阶段、局部粘结失效阶段和整体破坏阶段。基于熵值的突变特性，建立了界面失效的早期预警机制。通过皮尔逊相关性分析，筛选出三个具有较强独立性的AE特征参数：上升时间、能量和峰值频率。采用模糊C均值（FCM）聚类算法将AE事件划分为三类，分别对应三种损伤机制：界面摩擦、界面粘结失效和钢丝网内部损伤。进一步构建了基于随机森林（RF）算法的损伤模式识别模型，对三类AE事件的平均识别准确率达到93.6%。在早期识别方面，仅使用从加载开始至峰值荷载80%阶段采集的AE数据，该模型仍保持92.9%的识别准确率，预测结果与试验观测完全一致。本研究成果为钢-UHPC组合结构界面失效模式的早期识别与预警提供了可靠的技术方法。