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城市灾害事件人群感知与行为响应大数据挖掘研究
编号：59
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更新：2025-09-10 13:47:10 浏览：131次
口头报告
报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
报告时间：暂无持续时间
所在会场：[暂无会议] [暂无会议段]
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摘要
随着城市化进程加速和极端天气事件频发，城市灾害风险管理面临严峻挑战。本研究基于社交媒体微博数据和手机定位请求数据等多源人类行为大数据，构建了城市灾害事件中人群感知与行为响应的大数据挖掘分析框架。针对城市暴雨、洪涝、台风等典型灾害场景，运用自然语言处理、时空数据挖掘、机器学习等技术手段，深入分析了灾害发生过程中公众的感知认知特征、情感态度变化、空间分布变化规律。社交媒体数据能够有效反映公众对灾害的实时感知和情感反应，手机定位数据则揭示了人群在灾害影响下的空间行为变化规律。通过多维度数据融合分析，识别出不同类型灾害事件下人群行为响应的差异化特征，为城市应急管理部门制定精准化预警策略、优化疏散路线规划、提升灾害响应效率提供科学依据，对增强城市韧性和提高灾害应对能力具有重要意义。
关键词
大数据挖掘,人群行为感知,城市灾害响应
报告人
易嘉伟
副研究员 中国科学院地理科学与资源研究所稿件作者
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重要日期
-
会议日期
09月19日
2025
至09月21日
2025
-
09月08日 2025
初稿截稿日期
-
09月21日 2025
注册截止日期
主办单位
河海大学
中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地质学会地质制图与地理信息专业委员会
中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地理信息产业协会地图工作委员会
中国自然资源学会资源制图专业委员会
中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地质学会地质制图与地理信息专业委员会
中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地理信息产业协会地图工作委员会
中国自然资源学会资源制图专业委员会
承办单位
河海大学地理与遥感学院
江苏省流域地理空间智能工程研究中心
江苏省流域地理空间智能工程研究中心
联系方式
- 陈跃红
- yu******@hhu.edu.cn
- 153********
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