基于差分隐私的矢量地理数据脱密方法
编号:44
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更新:2025-09-10 13:42:26 浏览:3次
口头报告
摘要
矢量地理数据在共享和使用前必须进行脱密处理,以降低几何位置精度。然而,现有脱密方法均无法对其安全性和数据可用性进行定量分析,难以实现两者的最优均衡。本文首次将差分隐私技术应用于矢量地理数据脱密,提出了一种基于差分隐私的脱密方法,结合非线性变换的脱密模型与差分隐私,通过敏感区域划分与聚合、脱密安全预算分配,确保敏感性较高的区域具有更高的安全性;设计了基于函数扰动和截断拉普拉斯机制的加噪方法,提高了脱密数据的可用性。理论分析表明,该方法满足差分隐私,能够确定脱密模型的安全性和误差上界;并且与现有脱密模型兼容。在四个真实数据集上的实验结果表明,所提方法能够实现脱密数据安全性和可用性的最优平衡。
关键词
矢量地理数据;差分隐私;脱密模型;函数扰动;截断拉普拉斯机制
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