基于众源数据的全球测图
编号:38
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更新:2025-09-10 13:40:03 浏览:4次
口头报告
摘要
在境外矢量数据的生产过程中,尤其是属性内容的获取方面,存在两方面的问题:一是境外测图无法大范围实地要素采集,要素属性获取困难;二是互联网资源丰富,但多源数据量质量参差不齐、内容形式各不相同、全球区域性差异较大。因此,本报告主要交流利用众源大数据信息融合与挖掘技术,快速提取地名、地物属性等信息。结合OSM、谷歌地图、各国权威网站等开源数据进行信息融合,利用矢量瓦片要素重建模型、多几何因子路网匹配算法、自然语言处理等技术,建立面向生产的作业流程,从而保证地物要素属性的完整性、准确性、丰富性。
稿件作者
吴晨琛
国家基础地理信息中心
林尚纬
国家基础地理信息中心
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