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AIS航运移动轨迹智能语义挖掘
编号：3
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更新：2025-09-10 13:28:38 浏览：58次
口头报告
报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
报告时间：暂无持续时间
所在会场：[暂无会议] [暂无会议段]
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摘要
海洋航运占全球贸易的80% 以上，是国际贸易运输的重要组成部分。船舶作为海洋航运的重要载体，对其移动数据的研究不仅有利于对船舶行为规律的挖掘，更有助于监测与分析港口的运营管理，辅助提高港口作业效率。本研究围绕船舶AIS（Automatic Identification System）数据，开展航迹数据的智能化语义挖掘及船舶、港口等的时空分析系列工作。首先，结合图深度学习等技术方法，开展船舶移动数据中船舶类型、移动状态等的智能化语义识别，提升AIS数据质量。在此基础上，围绕船舶移动行为开展航运网络分析、航线自动提取等工作，围绕港口航迹移动特征开展锚位占用感知、港口拥堵分析等工作。本研究通过AI助力下的船舶移动数据挖掘，提供从基础数据智能化处理到下游不同类型任务分析的完整方法体系，为海洋航运分析、港口智能监测管理等提供系统的技术支撑和丰富的时空素材。
关键词
AIS,移动轨迹语义挖掘,海洋航运,海洋交通
报告人
睿信
副教授/副系主任 山东科技大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
09月19日
2025
至09月21日
2025
-
09月08日 2025
初稿截稿日期
-
09月21日 2025
注册截止日期
主办单位
河海大学
中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地质学会地质制图与地理信息专业委员会
中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地理信息产业协会地图工作委员会
中国自然资源学会资源制图专业委员会
中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地质学会地质制图与地理信息专业委员会
中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地理信息产业协会地图工作委员会
中国自然资源学会资源制图专业委员会
承办单位
河海大学地理与遥感学院
江苏省流域地理空间智能工程研究中心
江苏省流域地理空间智能工程研究中心
联系方式
- 陈跃红
- yu******@hhu.edu.cn
- 153********
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