多行注记——美团地图的实践
编号:185
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更新:2025-09-10 15:23:12 浏览:115次
口头报告
摘要
在数字地图和位置服务的应用中,POI(兴趣点)标签是至关重要的信息传递工具。然而,随着POI名称越来越长,传统的单行标签方法常常无法有效展示完整信息,影响用户体验。本研究提出了一种基于语义分析的多行标签算法,结合自然语言处理技术,智能地分割和优化标签布局。通过去除冗余信息和合理分配字符,算法成功减少了41%的字符数,提升了地图标签的可读性和视觉清晰度。在美团地图等实际平台应用中,实验结果表明,该算法显著改善了标签展示效果,提高了用户任务完成效率。我们的研究不仅为中文POI注记问题提供了创新解决方案,也为其他语言和平台的标签优化提供了宝贵经验。
关键词
电子地图;,互联网地图,语义分析,视觉提示
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