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基于改进的机器学习与多元逐步回归方法研究烃源岩微量元素预测总有机碳含量
编号：139
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更新：2025-11-12 20:48:28
浏览：32次
口头报告
报告开始：2025年11月16日 16:10（Asia/Shanghai）
报告时间：15min
所在会场：[s11] 会议专题11：地球化学实验技术与方法 [s11-2] 会议专题11-2
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摘要
基于改进的机器学习与多元逐步回归方法研究烃源岩微量元素预测总有机碳含量
关键词
暂无
报告人
税蕾蕾
中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司全部评论
重要日期
-
会议日期
11月14日
2025
至11月17日
2025
-
09月28日 2025
初稿截稿日期
-
11月17日 2025
注册截止日期
主办单位
中国石油学会石油地质专业委员会
中国矿物岩石地球化学学会沉积学专业委员会
中国矿物岩石地球化学学会沉积学专业委员会
承办单位
长江大学
联系方式
- 徐耀辉
- yj******@163.com
- 189********
- 张 斌
- yj******@163.com
- 136********
- 刘 岩
- yj******@163.com
- 187********
- 孟 强
- yj******@163.com
- 186********
- 吴陈君
- yj******@163.com
- 177********
- 李 阳
- yj******@163.com
- 178********
- 孙佳妮
- sc******@aconf.demo
- 152********
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