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28 / 2025-04-30 20:02:36
基于大数据的体系涌现特性识别方法
大数据；涌现特性；复杂系统；模式识别
摘要待审
大数据时代下，体系涌现特性的识别成为复杂系统研究的关键挑战。本文构建了统一理论模型，从数据表征、特征提取、模式识别和评估验证四个维度设计识别框架。针对传统方法局限性，提出多维耦合分析方法，建立了涵盖复杂性、结构、动力学、功能和整合五类指标的评价体系。引入跨尺度关联分析和非线性动态建模，开发了基于分布式计算和增量学习的算法框架，提高计算效率。为复杂系统管理提供理论和技术支持。研究成果为大数据环境下复杂系统的动态特性研究提供了新的方法论指导。
重要日期
-
会议日期
08月02日
2025
至08月04日
2025
-
06月01日 2025
初稿截稿日期
主办单位
国防科技大学系统工程学院
联系方式
- 唐帅文
- ta******@aconf.org
- 186********
- 073*********
- 魏婉莹
- we******@aconf.org
- 151********
- 073*********
历届会议
-
2024年08月02日 中国 昆明市
第六届体系工程学术会议 -
2023年08月03日 中国 西宁市
第五届体系工程学术会议 -
2022年08月05日 中国 厦门市
第四届体系工程学术会议 -
2021年04月16日 中国 珠海市
第三届体系工程学术会议-复杂系统与体系工程管理
