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26 / 2025-04-30 17:29:19
基于深度学习的开放多场景智能训练算法设计与开发
深度学习；强化学习；体系博弈场景；智能决策
摘要待审
在博弈过程中，针对传统的目标分配会存在灵活性不足、决策迭代周期长的问题，同时智能决策小模型也较难同时在多种体系博弈场景中取得较好的对抗效果的问题，本文提出一种基于深度学习的开放多场景智能训练算法，利用强化学习训练得到单个体系博弈场景的最优智能决策模型，并生成大量决策数据，通过深度学习训练在开放体系博弈场景中的智能决策模型，实现最优博弈泛化效能。
重要日期
-
会议日期
08月02日
2025
至08月04日
2025
-
06月01日 2025
初稿截稿日期
主办单位
国防科技大学系统工程学院
联系方式
- 唐帅文
- ta******@aconf.org
- 186********
- 073*********
- 魏婉莹
- we******@aconf.org
- 151********
- 073*********
历届会议
-
2024年08月02日 中国 昆明市
第六届体系工程学术会议 -
2023年08月03日 中国 西宁市
第五届体系工程学术会议 -
2022年08月05日 中国 厦门市
第四届体系工程学术会议 -
2021年04月16日 中国 珠海市
第三届体系工程学术会议-复杂系统与体系工程管理
