18 / 2025-04-27 15:44:42

基于扩散模型的SAR图像智能增广技术

去噪扩散概率模型；合成孔径雷达；智能增广；目标分类算法

四、体系数字化与智能建模仿真 > 5.智能建模仿真技术

近年来，扩散模型凭借其生成高质量样本的能力，成为了生成式建模领域最受关注的前沿技术之一，在真实数据相对缺乏的雷达领域具有广阔的应用前景。本文聚焦于将去噪扩散概率模型（denoising diffusion probabilistic model, DDPM）用于合成孔径雷达（synthetic aperture radar, SAR）图像的智能增广，探究其网络架构设计和算法参数配置。通过在公开数据集MSTAR上进行测试，验证DDPM在SAR图像生成方面相较于基于生成对抗网络（generative adversarial networks, GAN）的方法的优越性。进一步地，通过将生成的图像作为下游目标分类网络的训练集，验证DDPM生成数据的真实性和可靠性。