15 / 2025-04-24 22:05:27
基于Bayes风险分析的极小样本地空导弹制导精度试验及其评定方法
极小样本,地空导弹,制导精度,Bayes
摘要待审
郭本良 / 国防科技大学系统工程学院
传统的地空导弹武器系统制导精度评定方法,需要通过开展重复射击试验(概率点试验),通过统计飞行试验结果考核概率点处制导精度指标,使用概率点飞行试验数据校验后的仿真模型开展全空域仿真,考核全空域制导精度。随着导弹设计与制造技术的进步,地空导弹的制导精度水平已经越来越好,伴随着其他考核要求对用弹需求的增加,性能鉴定可用导弹数量越来越难以支持开展概率点试验,极小样本(比如样本量为1或2)时,试验结果更是不具备统计意义。极小样本条件下的制导精度评定问题是靶场亟需解决的基础性问题。本文将极小样本条件下制导精度评定工作,分解为基于研用双方风险均衡策略开展飞行试验、基于飞行试验数据验证后的数字样机开展仿真试验、利用飞行试验与仿真试验结果综合评估三个环节,为极小样本条件下的制导精度评定探索了一条新的技术途径。

 
重要日期
  • 会议日期

    08月02日

    2025

    08月04日

    2025

  • 06月01日 2025

    初稿截稿日期

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国防科技大学系统工程学院
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