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桥梁结构内部缺陷检/监测方法研究
编号：194 访问权限：仅限参会人 更新：2025-05-01 22:01:02 浏览：9次 口头报告

报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）

报告时间：暂无持续时间

所在会场：[暂无会议] [暂无会议段]

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摘要
桥梁结构在施工及长期服役过程中易出现内部缺陷，如混凝土内部脱空、预应力孔道灌浆不密实，以及预应力钢绞线或斜拉索断丝等问题，严重影响结构的安全性与耐久性。针对上述缺陷的无损与智能化检测需求，开展了基于声纹特征与深度学习模型的内部脱空识别方法研究，以及钢束断丝的声发射监测技术研究。研究结果表明，深度学习驱动的结构内部缺陷检测方法可有效提升数据分析效率与结果的正确性、客观性；所提出的钢束断丝声发射监测黑洞波导杆引波技术突破了传统“单索/单根钢绞线断丝独立监测”的瓶颈，显著降低了声发射监测系统成本。相关研究成果可为桥梁结构健康监测与智慧运维管理提供技术支撑。
关键词
暂无
报告人
吴艳奇
郑州大学

吴艳奇，郑州大学土木工程学院青年教师，博士毕业于东南大学，主要研究方向：深度学习赋能的结构智能检测、结构内部缺陷无损检测。以第一/通讯作者发表SCI论文21篇（含2篇ESI高被引论文），第一完成人公开发明专利3项，参编中国公路学会团体标准1项，任SCI期刊Sustainability客座编辑。参与国家重点研发计划、河南省科技攻关重点项目、国家自然科学基金等多项研究课题，并获河南省科技进步二等奖、河南省教育厅科技成果一等奖各一项。

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重要日期

  • 会议日期

    05月16日

    2025

    至

    05月18日

    2025

  • 04月15日 2025

    初稿截稿日期

  • 05月09日 2025

    报告提交截止日期

  • 05月18日 2025

    注册截止日期

主办单位
中国灾害防御协会
江苏省地震局
中国地震学会基础设施工程防震减灾专业委员会
兰州交通大学
承办单位
兰州交通大学土木工程学院
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