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Analysis of differences in driver emergency braking behavior by integrating EEG and EMG signals
编号：73
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更新：2025-06-26 15:18:09 浏览：46次
口头报告
报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
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摘要
摘要： 本研究提出了一种多模态紧急制动意图识别方法，通过融合脑电图 （EEG） 和肌电图 （EMG） 信号分析不同年龄段驾驶员在紧急驾驶情况下的生理反应差异。通过高保真驾驶模拟实验，在模拟环境中收集了 16 名驾驶员 （20-30 岁和 60-70 岁组） 的脑电和肌电数据，并使用自适应功率谱密度 （APSD） 和常规空间模式 （CSP） 提取特征。实验结果表明，老年组在 theta 和 beta 波段的功率明显高于年轻组，反映了更大的认知负荷和更长的反应时间;肌电图分析进一步显示，老年组的峰值激活延迟 （250-270ms） 和较高的激活强度，而年轻组的反应更快 （100-115ms）。该方法为智能驾驶系统的设计提供了技术支持和神经生理学依据，特别是考虑到年龄差异的影响。
关键词
Single pedal, EEG, EMG, Brake Intent Detection
报告人
PengJing Liu
graduate student Guizhou University稿件作者
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重要日期
-
会议日期
08月01日
2025
至08月04日
2025
-
06月26日 2025
初稿截稿日期
主办单位
中国机械工程学会设备智能运维分会
承办单位
新疆大学
联系方式
- Mrs. Yanruqiang
- ya******@xjtu.edu.cn
历届会议
-
2025年08月01日 中国 wulumuqi
2025 International Conference on Equipment Intelligent Operation and Maintenance -
2023年09月21日 中国 Hefei
第一届（国际）设备智能运维大会
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