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ID / 提交时间

73 / 2025-05-14 18:21:15

标题

Research on condition assessment and early warning method of extra-high voltage transformer equipment based on multimodal data

关键字

UHV transformers, multimodal data, condition assessment, fault warning, intelligent operation and maintenance.

主题及专题

Special Sessions > SSL 09 AI Methods and Applications in Condition Monitoring, Diagnosis, and Maintenance of Structure, Power, Equipment, etc

状态

全文录用

作者

Qingtai Fu / State Grid

摘要

针对特高压变压器运行状态评估和预警需求，提出了一种基于多源信息融合网络架构的智能评估方法。该方法采用主客观分配相结合的权重分配机制，在包括油色谱、电学和振动在内的多模态数据集评估指标系统上进行数据融合。然后，利用多源信息融合网络架构充分挖掘数据特征，该架构集成了多尺度特征融合、残差卷积模块和融合注意力模块，可以有效提高模型的诊断性能和泛化能力。实验结果表明，该方法在检测特高压变压器异常运行方面具有较高的识别精度，能够检测异常并发出预警，可为特高压变压器的智能运维提供可靠的技术支持。