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顾及斜坡活跃块体变形特征的InSAR异常形变区解译方法研究-以重庆奉节县为例

InSAR；地灾隐患；早期识别

合成孔径雷达干涉测量（interferometric synthetic aperture radar，InSAR）技术可获取多时相的地表形变观测数据，从中解译得到的异常形变区，为区域尺度下捕捉斜坡变形前兆信息进而识别滑坡隐患提供了重要印证依据。然而，滑坡变形特征复杂多样，滑坡易发山区存在众多限制InSAR观测的不利条件，因而现有解译方法在区域尺度下准确捕捉局部异常形变区仍面临诸多挑战。通过构建融合数据预处理-局部极值提取-异常形变区分割的多层嵌套探测模型，提出了一种顾及斜坡活跃块体变形特征的异常形变区解译方法。选取重庆市奉节县大树镇的InSAR地表形变观测数据进行实验，采用整体空间统计特征分析与局部区域现场调查相结合的方法，对提出方法与统计阈值法、空间分析法两类基线模型的解译性能进行对比验证。分析结果显示，提出方法与基线模型相比，改善了对不同空间面积异常形变区的探测偏向性，提升了对单体尺度斜坡变形差异的探测准确性。本研究旨在提升区域工程化应用场景下InSAR形变观测结果解译能力，为充分挖掘InSAR观测数据以识别滑坡隐患提供新思路。