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生成式人工智能驱动人力资源管理六大模块变革:基于ChatGPT视角的综述与展望
生成式人工智能;ChatGPT;人力资源管理;跨学科研究
终稿
谢远涵 / 国防科技大学系统工程学院
赵金辉 / 国防科技大学系统工程学院
黄山 / 国防科技大学系统工程学院
王涛 / 国防科技大学系统工程学院
沈大勇 / 国防科技大学系统工程学院
张忠山 / 国防科技大学系统工程学院
姚锋 / 国防科技大学系统工程学院
本文系统探讨了以ChatGPT为代表的生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,Gen AI)在人力资源管理领域的潜在应用,通过目前已有研究的梳理,指出其局限性以及跨学科合作的重要性。文章详细分析阐述了学术界、产业界等将以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术应用在人力资源管理领域六大模块的情况 (人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬福利管理和劳动关系管理),以及其中展现的未来应用潜力和对人力资源管理带来的可能变革方向。同时,这类技术在人力资源管理领域的应用中,人机关系和隐私保护问题日益成为关键伦理议题,本文从社会科学、哲学和伦理、生成式人工智能时代的人机关系的角度出发,探讨了过分依赖ChatGPT等模型可能导致的数据偏差和技术局限性问题,这些挑战凸显了后续跨学科合作的必要性,指出了未来的研究方向,以期为后续的研究提供一定的参考。
重要日期
  • 会议日期

    08月02日

    2024

    08月04日

    2024

  • 08月04日 2024

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国防科技大学系统工程学院
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