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基于GAT-DFS的武器装备体系杀伤链搜索评估

武器装备体系,OODA循环,杀伤链,深度优先搜索算法,图注意力神经网络

六、体系博弈与控制优化 > 4.体系杀伤链与杀伤网

武器装备体系作为高层次复杂系统，其建模和分析面临诸多挑战。本文以OODA循环理论的基础上构造武器装备体系复杂网络模型，引入元路径分析杀伤链构成，将指标体系转换为指标属性嵌入网络节点，构建包含节点属性的网络化模型，提高网络模型表达能力。为了解决杀伤链搜索及评估难题，提出了一种基于图注意力神经网络的深度优先搜索算法进行武器装备体系的杀伤链搜索和评估，使用图注意力神经网络联合捕捉图数据中的拓扑信息及节点属性特征，构建基于节点嵌入信息相似度的DFS模型，有效提高了杀伤链搜索的效率。实验结果表明，GAT-DFS算法在杀伤链搜索过程中展现出较高的搜索效率和准确性，能够为作战决策提供有效支持。