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基于机器学习的柴达木盆地西部砂岩型铀矿预测
编号：4677
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更新：2024-04-16 15:51:47 浏览：16次
口头报告
报告开始：2024年05月18日 14:14（Asia/Shanghai）
报告时间：8min
所在会场：[S15] 主题15、矿产与资源 [S15-1] 主题15、矿产与资源（18日下午，403）
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摘要
基于机器学习的柴达木盆地西部砂岩型铀矿预测
关键词
机器学习,铀矿,砂岩
报告人
张希梁
核工业北京地质研究院稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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- 李虎（学术安排）
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- 柳欣（学术安排）
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