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数据科学工资数据集可视化分析

数据集包括有关职位、就业类型、经验水平、专业知识水平、薪水、薪水货币、公司位置、美元工资、员工住所、公司规模和年份的信息。这些信息提供了与工作相关的细节、薪酬水平、公司特征和时间方面的全面视图。使用python语言中的pandas库与matplotlib库对数据集中数据进行分析与可视化处理。使用户对近年的数据科学方向工资、各个岗位热门情况等数据有直观清晰的认识。将数据集按所需条件进行筛选后进行数据分析并做可视化工作，使得用户无需浏览冗长的数据集，而是通过可视化结果来了解到数据集中包含的有效信息，直观明了且节省时间。