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基于Python网络爬虫的全国房价数据分析与可视化
全文待审
刘思涵 / 吉林工商学院
王佳俊 / 吉林工商学院
南炫宇 / 吉林工商学院
王涵禹 / 吉林工商学院
刘佳伟 / 吉林工商学院
1.功能性指标

随着社会快速的发展房价也是快速增长,而住房是人们必须要解决的问题,人们都想购买经济实惠的房子,因此人们更加关注房价的涨跌情况。本作品收集了近几年来全国各个地域的房价涨跌情况,采用了大数据的可视化展示平台,将海量的房价经过合理的数据分析进行可视化展示,将得到的数据以更加直观的方式展示出来,以提供给人们买房做参考。




2.技术方法

利用XPath获取所需数据代码,利用Python第三方库进行数据的爬取并转化为Excel表格进行后续操作,将表格内数据进行可视化处理,形成图表。



3.使用工具

Xpath软件:XPath,全称 XML Path Language。XPath 最初设计是用来搜寻XML文档的,但是它同样适用于 HTML 文档的搜索。XPath 的选择功能十分强大,它提供了非常简洁明了的路径选择表达式,几乎所有我们想要定位的节点都可以用XPath来选择。


PyCharm:PyCharm是一种Python IDE(Integrated Development Environment,集成开发环境),带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。

重要日期
  • 会议日期

    11月17日

    2023

    11月19日

    2023

  • 11月30日 2023

    初稿截稿日期

主办单位
中国虚拟现实大赛组委会
中国虚拟现实大赛指导委员会
承办单位
VR中国
中国计算机学会(相城)元宇宙产业智库
协办单位
虚拟现实技术与系统全国重点实验室(北京航空航天大学)
计算机辅助设计与图形学国家重点实验室(浙江大学)
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