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基于MR的智能烹饪解决方案-烹饪视界

问题聚焦

我们聚焦于厨房新手在烹饪过程中所面临的各种挑战，这些挑战包括调料掌控、烹饪过程与食谱的结合、设备协同、饮食计划和菜谱选择，以及烹饪安全。这些问题反映了厨房小白在烹饪中可能遇到的种种困难和不便。

针对这些问题，我们提出了一系列创新性的解决方案，利用先进的技术来提高烹饪体验和增加用户的便利性。这些解决方案包括深度学习技术的应用，以实时识别调料、推荐菜谱和制定饮食计划。此外，我们还探讨了MR（混合现实）技术的应用，通过将菜谱和提示信息显示在MR设备中，使用户能够在烹饪过程中更轻松地获取信息，而无需依赖传统的食谱书或手机应用。利用物联网技术和MR技术，用户可以通过增强现实方式控制厨房设备，提高操作效率和安全性；还可以实时监测厨房设备状态和安全问题，并向用户提供警告和建议，以减少潜在的安全风险。

这些解决方案共同构成了MR烹饪视界APP的核心功能，旨在为厨房小白提供更便捷、更安全、更个性化的烹饪体验，使他们能够轻松掌握烹饪技能，享受美食，并更好地管理饮食和健康。这将为未来的智能厨房带来重大改进，提升用户生活质量。



功能概述

（1）MR烹饪视界APP的核心功能和产品特色包括：

MR食谱教程： 提供以MR形式呈现的烹饪教程，不再依赖传统的图文或视频教程，使用户能够实时获取烹饪信息，提高了学习效果和烹饪的实时性。

智能电器一站式控制： 整合多种智能厨房设备的控制协议，提供一站式控制界面，消除了设备之间控制方式的割裂感，提高了用户的操作便捷性。

烹饪安全提示： 实时分析用户的烹饪步骤，检测潜在的危险，并提供安全警告和建议，确保用户的烹饪过程安全可靠。

AI健康助手： 分析用户的饮食数据，生成饮食健康报告，并为用户推荐合理的健康饮食安排，帮助用户更好地管理饮食和健康。



（2）产品的关键特点和优势包括：

首创性创新： 首创MR烹饪教程，用户能够实时获取烹饪信息，提高了学习效果和操作便捷性。

智能设备控制： 提供智能设备一站式控制，整合多种通信协议，消除了设备之间控制方式的割裂感，提高用户的操作便捷性。

健康管理： 融合AI的智能健康管理助手，帮助用户管理饮食和健康，提供合理的饮食建议，增强用户的饮食体验和满意度。

MR烹饪视界APP以其创新性、便捷性和智能性，为用户提供了更高水平的烹饪和健康管理体验。



关键技术

我们的关键技术包括：

体积估计算法：我们采用单目深度测深技术，通过拍摄装有物品的照片来估计调味品的体积。这种方法便捷，适用于各种环境。我们还使用图像处理和分割网络来确定物体的位置、大小和形状，最后应用数学知识计算体积。为提高精度和泛化性能，我们采用了2021年IEEE提出的DiverseDepth模型，并创建了多元化数据集，使模型在不同场景下都能表现出色。

MR交互技术： 在MR环境下，我们使用HBAO渲染技术改善了UI面板的质量，并结合FCN语义分割网络对现实环境进行分析，以实现MR面板的适应性调整。通过PICO头盔的手部追踪技术和自研手部分析算法，我们实现了多种手势的识别和多样化的MR交互方式，包括射线选中、点击、拖拽等，同时提供了手部菜单以增强用户交互体验。

快速食材识别： 我们采用了先进的目标检测模型YOLOv5-FasterNet来实现厨房内的食材识别。这个模型在准确度、训练速度和推理速度方面都有明显的改进，使食材识别更快更准确。

智能推荐算法： 我们结合协同过滤算法和基于知识图谱的推荐方法，使用KGE方法处理知识图谱的实体和关系，将其整合到推荐框架中。这种方法提高了推荐系统的准确性、可解释性和鲁棒性，解决了数据稀疏和冷启动问题，显著提高了召回率，为用户提供了更符合口味的饮食推荐，提高了用户的饮食体验和满意度。

这些关键技术共同构成了我们MR烹饪视界APP的核心，为用户提供了更便捷、智能和安全的烹饪体验。