595 / 2023-10-26 19:22:00
整合多源异构数据的城市公共健康态势可视分析平台
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彭阳 / 西南科技大学
王燕如 / 西南科技大学
王晗 / 西南科技大学
李佳兴 / 西南科技大学
胡洋铭 / 西南科技大学
通过在系统的疾病分析页中搜索疾病可以方便的了解该疾病所属的器官、患者的主要性别和年龄分布情况,相关的医生饮食建议。根据系统地图显示的卫生院和医院的分布情况便于患者就近选择医院就医,患者能从玫瑰图中查看各个医院的特长科室从而实现更好的就医。患者可以在系统的疾病分析页中搜索自己的体检id然后直观的从人体器官图上了解到自身的患病情况和各个器官的健康状况以及医生的相关建议。患者在系统的疾病分析页中搜索所患疾病后,系统的疾病关联图谱中会显示和该疾病密切相关的其他疾病,便于患者提前了解预防关联疾病发生。在开发过程中通过数据获取、预处理以及数据分析得到相关数据支持,同时利用Apriori算法计算疾病的关联程度、TF-IDF进行权重排序、k均值聚类算法对各节点进行聚类、二分图投影算法得出不同疾病的紧密程度、协同过滤得到疾病的发病率等算法保证该系统的合理性以及可信度。<br />
 
重要日期
  • 会议日期

    11月17日

    2023

    11月19日

    2023

  • 11月30日 2023

    初稿截稿日期

主办单位
中国虚拟现实大赛组委会
中国虚拟现实大赛指导委员会
承办单位
VR中国
中国计算机学会(相城)元宇宙产业智库
协办单位
虚拟现实技术与系统全国重点实验室(北京航空航天大学)
计算机辅助设计与图形学国家重点实验室(浙江大学)
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