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基于三维知识图谱的高考志愿推荐系统

本作品基于机器学习和知识图谱技术，通过抽取用户标签及挖掘高校之间内部联系   关系，构建用户特征画像和高校知识网络。实现交互式知识图谱全国高校信息网络探查和个性化高校及专业推荐。旨在以人工智能和可视化技术相结合，生成较为准确的志愿填报辅助决策和易于理解的高校信息探索可视化界面。以 AI 助力生活，为学生提供准确、可靠的数据和直观、易于理解的可视化结果及构建精准的学生兴趣度及综合能力评估志愿推荐模型。该模型充分考虑用户的兴趣度和综合能力，通过引入知识图谱的路径推理实现用户兴趣度加权指标，结合学生综合能力权重分值，最终构建决策树，实现精准推荐。 同时，以简洁易懂的可视化图形展示高校中适合学生填报的专业信息，使学生能够在面对大量高校专业信息时迅速识别高质量、高适配的专业。学生可以依据更全面和准确的自我综合能力评估结果进行决策，从而促进填报志愿质量的全面提升。该作品以学生需求为出发点，利用技术手段提升学生综合成绩评估体系的有效性，帮助广大学生在选择高校和专业时更加合理，解决选择难题。