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成都市能见度时空变化特征及量化评估

成都市；能见度；时空分布；定量评估

随着近几年精准有效的大气污染治理，空气质量好转，不同区域的能见度的变化特征、影响因子存在较大差异。本研究基于2012~2022年成都市气象要素和污染物浓度，分析成都市能见度时间变化趋势及空间分布特征。能见度的变化可能是由于气象条件的变化或人为排放的变化。由于不同城市的排放控制水平应有所不同且年度排放数据的获取也有难度，所以直接计算污染物的排放量既困难又复杂。可以通过间接考虑污染物排放的变化，达到评估气象条件和排放等其他因素对能见度的相对贡献的目的，本研究利用权重法采用GAM和随机森林算法的组合模型（GAM-RF））计算出主要驱动因素对能见度的定量关系，探讨成都市气象条件与排放等其他因素对能见度变化的相对贡献，这对成都市提出对空气质量的调控、改善措施具有重要意义。主要研究结果如下：（1）2012~2022年成都市能见度整体较好，10a上升了35%；年平均能见度为10.18km，16:00的能见度最高，7:00最低。成都市东部的能见度高于西部，崇州、温江、双流等的能见度较差；简阳、金堂、邛崃、龙泉等的能见度较好。（2）能见度对80% ~ 90%的相对湿度或65 ~ 85μg/m³的PM_2.5或>25μg/m³ 的SO₂更敏感，相对湿度每升高1%或PM_2.5、SO₂每升高1μg/m³，导致能见度分别降低0.97km、0.84 km、0.74 km；能见度对>1.5m/s的风速或18 ~ 23℃的温度更为敏感，风速每升高1μg/m³或温度每升高1℃，导致能见度上升3.20 km、3.28 km 。（3）仅考虑气象条件下2016~2022年能见度模拟值变率为-0.99%、-2.23%、1.92%、-9.89%、3.85%、24.81%和20.89%，则可推算出排放等其他因素导致的能见度变率为-0.41%、18.40%、11.57%、40.76%、39.20%、34.85%和29.85%。2016年的能见度同时受到气象与排放等其他因素的负贡献，较2015年是下降的。总的来说，近年来气象条件是有利于能见度改善，成都市政府大力推行的各项减排措施是有效的。