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成都市主城区日供水量的1℃效应量分析

日供水量；相关分析；气象要素；预报模型；1℃效应量

城市供水作为城市生命线的重要组成部分，直接影响到生产生活、工业生产和城市功能的正常运转。本文基于成都市主城区日供水数据和气象观测资料，一是分析日供水量月、季分布特征，日供水量夏季最大，秋季次之，冬季最小。从3月开始逐渐增多，7、8月达到高峰，以后减少，1、2月最低。二是对日供水量与气温（平均气温、最低气温、最高气温）、降水、日照进行线性相关分析。日供水量与气温、日照呈正相关，与降水呈负相关，其中春、夏季与平均气温的相关性最好。三是对各季日供水量与气象六要素、四要素、单要素进行回归计算，实况检验表明日供水量与平均气温的回归方程预报结果最好，且气温可预报性高，选取平均气温作为预报因子。四是建立逐月、逐季日供水量的简易预报模型，完成日供水量的1℃效应量分析，即气温每升高或降低1℃，日供水量增大或减小的量。逐月日供水量预报模型表明，3—9月的1℃效应量为正值，最大值出现在7月，1℃效应量为3.942万吨；逐季日供水量预报模型表明，春、夏、秋三季1℃效应量为正值，夏季最大，1℃效应量为3.328万吨。日供水量1℃效应量的分析，通过在自来水专业气象服务业务应用，对供水调度起到指导作用，并一定程度解决了供水调度存在的盲目性。