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基于多元气象条件的供暖负荷预测研究

热负荷；多元回归；热负荷预测

气象因素作为供热负荷的主要影响因素有着较大的研究价值。传统的供热负荷预测计算，一般仅采用气温作为变量，忽视了室外温度以外的其他气象要素对供热负荷的影响，造成供热负荷与实际供热负荷不匹配。经检验，传统的供热负荷模型计算值与实际供热负荷误差接近10%，特别是转折性天气气象要素骤变引起的供热负荷不匹配，会造成较大的能源浪费。利用2017—2022年泰安市逐日气象数据与实际供热负荷数据，运用数理统计方法进行相关性研究发现，除去与供热负荷直接相关的平均气温外，平均风速、相对湿度、日照、变温四项气象要素变化与当日供热负荷变化显著性相关，可以作为优化供热负荷计算的参量。本文采用多元回归的方法，将以上五个气象要素与供热负荷建立回归模型，优化了转折性天气的供热负荷预测。经检验，新模型的预测值误差比传统模型误差减小了30%，有效提高供热负荷预测准确率。