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定量评估气象条件变化和人为减排对我国PM2.5浓度的影响

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为缓解空气污染，我国在“十三五“规划期间采取了一系列减排措施，全国各地PM_2.5浓度出现了明显下降。本研究利用2016−2020年的再分析数据，分析得到我国四个重点区域（京津冀、长三角、珠三角和华中地区）的年均PM_2.5浓度均呈现出逐年下降的趋势。气象条件对PM_2.5污染形成的作用同样不容忽视，通过分析气象场数据，得到2016−2020年长三角和珠三角的静稳天数表现出下降趋势，而京津冀和华中地区的静稳天数略有上升。2016年和2020年的敏感性模拟实验显示，2020年京津冀和华中地区的气象条件较2016年变差，更加不利于污染物的扩散，但得益于减排政策的严格执行，上述两个地区的年均PM_2.5浓度分别降低了6.59 μg m⁻³和5.12 μg m⁻³，也就是说气象条件的恶化分别抵消了减排效果的61.46% (4.05 μg m⁻³)和19.53% (1.00 μg m⁻³)。在长三角和珠三角地区，转好的气象条件和有效的人为减排共同促成了这期间内空气质量的改善，导致年均PM_2.5浓度分别降低了4.58 μg m⁻³和3.57 μg m⁻³，其中人为减排分别贡献了81.95% (3.75 μg m⁻³)和52.10% (1.86 μg m⁻³)。本研究有助于理解污染事件的成因，并为制定更有效的未来减排政策提供科学依据。