流感是一种急性呼吸道感染，给公共卫生带来了重大的负担。空气污染物会影响流感传播，但其和流感活动的关系仍有争议。我们调查了30个省市554家定点医院2014-2017年的空气污染和流感数据，研究不同污染物对中国流感的影响。我们使用分布滞后非线性模型（distributed lag nonlinear model，DLNM）分析PM2.5、PM10、O₃、CO、SO₂、NO₂这6种空气污染物浓度与流感样疾病（Influenza like-illness，ILI）、甲型流感（Flu A）和乙型流感（（Flu B）发病风险之间的滞后作用。我们发现，PM2.5等空气污染物的浓度升高会增加流感发病风险，并且其在不同的地理和社会环境中的影响是复杂的。O₃浓度对流感的影响具有双向性，即在低和高水平都能促进流感爆发。空气污染物与中国流感活动密切相关，应将其纳入公共卫生监测系统以实现高度准确的流感预警和及时实施疾病预防和控制措施。