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基于移动观测的城市形态对街道水平PM2.5和O3的影响对比

城市污染，城市形态，街道空气质量，移动观测

PM2.5和O3对身体健康的威胁已经被证实。然而，影响街道级PM_2.5和O3浓度的因素很复杂，可能存在非一致性，这需要进一步研究。为探究建成环境与空气污染的关系，本研究在武汉主城区对PM2.5和O3浓度进行了移动观测。皮尔森相关性分析和土地利用回归模型被用来检测空气污染浓度和建成环境之间的关系。结果表明，PM2.5浓度主要受交通因素的影响，而O3受土地利用因素的影响更大。此外，城市形态与PM2.5和O3浓度均存在显著的相关性，对浓度的贡献仅次于交通和土地利用。有趣的是，表征三维形态的SDH和GVI对PM2.5和O3的影响效果相反: 较高的SDH可以降低PM2.5浓度，但会增加O3浓度；较高的GVI会降低O3浓度，但会增加PM2.5浓度。这项研究有助于全面理解城市形态对PM2.5和O3空间格局的影响，并为改善空气质量的城市设计提供了理论依据。