表层土壤湿度（SSM）是地学研究中的重要参量。NASA于从2015年4月发布了36 km空间分辨率的SMAP SSM全球数据。已有研究发现，相比其他卫星的SSM数据，SMAP SSM拥有更高的整体精度和稳定的时空变化趋势。然而，SMAP数据在时空域均存在缺失，一定程度影响了其应用价值。一方面，在空间域，由于SMAP卫星的单日访问轨道无法完全衔接，导致SMAP数据存在条带状的缺失，无法实现空间无缝监测。另一方面，在时间域，SMAP卫星的发射时间较晚，在2015年4月之前的历史SMAP SSM数据无法获取，无法实现基于SMAP数据的长时序连续监测。此外，SMAP卫星在发射初期还曾提供9 km分辨率的SSM数据，但由于其携带的L波段主动雷动于2015年7月份损坏，导致9 km SMAP SSM数据仅存在约3个月。尽管NASA利用空间插值的方式进行修复，但修复后的9 km数据（EP9）仍难以提供详尽的空间细节信息。针对上述问题，我们开展了如下研究：

1. 针对36 km SMAP SSM数据在空间域的缺失，基于已有36 km SMAP SSM长时序观测数据与异源辅助数据，构建了一种时序数据挖掘框架，生成空间无缝的时序统计特征，用于构建其与待修复的36 km SMAP SSM数据之间的映射模型，进而重建空间无缝的SMAP SSM时序数据。基于此，生产了2015-2021年空间无缝的逐日36 km SMAP SSM数据集。
2. 针对36 km SMAP SSM数据在时间域（2015年4月之前）的缺失，基于CCI数据（提供从1978年11月开始的数据），构建了各个时间点之间SSM数据之间的映射模型，并迁移至36 km SMAP SSM数据。基于此，生产了1979-2015年的36 km SMAP SSM历史数据集。
3. 针对9 km SMAP SSM数据在时间域（2015年7月之后）的缺失，建立时空融合模型，融合各个预测时间点下的36 km SMAP SSM观测数据与仅存在3个月的9 km SMAP SSM数据，生成相应时刻的9 km SMAP SSM数据，获得了相比EP9更高的精度。基于此，生产了的2015-2020年的9 km SMAP SSM数据集。

上述数据集均使用in-situ站点数据进行了验证。我们所发布的数据集均可免费获取，旨在为相关领域的研究与工作提供数据支撑。
 

土壤湿度,数据重建,数据融合