基于遥感的森林碳储量普适计算模型
编号:862 访问权限:私有 更新:2023-05-05 15:27:25 浏览:217次 口头报告

报告开始:2023年05月06日 14:37(Asia/Shanghai)

报告时间:12min

所在会场:[21] 21、碳中和科学与技术 [21A-1] 21A-1 碳中和科学与技术

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摘要
面向国家“双碳”目标和国际碳交易市场需求,陆地生态系统的固碳现状和未来固碳潜力亟需研究。森林是陆地生态系统中最大的碳库,目前基于地面观测的清查方法工作量大且抽样统计结果难以评价,基于卫星遥感反演的方法缺乏理论解释且普适性差。本文从单木级森林碳储量模型出发,提出一种基于遥感的森林碳储量普适计算模型。首先使用图像分辨率、森林郁闭度、地形坡度和森林高度四个关键变量构建森林碳储量显式计算模型,并对模型变量和参数进行误差分析;然后利用单木的生长特性,仿真不同饱和度的森林场景,从理论上解算不同树种的模型参数,并检验模型参数的精度与稳定性;最后验证模型在不同空间尺度、饱和度森林场景下的精度、稳健性和适用性。本文提出的森林碳储量模型解决了现有卫星遥感反演缺乏理论解释性和适用性差的难题,可实现大范围森林碳储量高分辨率制图和全球森林碳汇动态监测。
关键词
森林碳储量;遥感;森林郁闭度;森林高度;仿真森林
报告人
朱宁宁
助理研究员 武汉大学

朱宁宁,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室助理研究员,从事多源遥感数据的理论与应用研究,目前主持国家自然科学基金青年项目一项,中国博士后科学基金一项,参与国家重点研发计划两项,发表相关学术论文20余篇。荣获“美国摄影测量与遥感学会最佳学术论文”、“2018年河南省第四届自然科学学术奖--优秀学术论文一等奖”、“2018年度领跑者5000--中国精品科技期刊顶尖论文,F5000论文”、“中国知网学术精要高PCSI、高被引、高下载论文”等荣誉称号。
 

稿件作者
朱宁宁 武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室
杨必胜 武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室
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重要日期
  • 会议日期

    05月05日

    2023

    05月08日

    2023

  • 03月31日 2023

    初稿截稿日期

  • 05月25日 2023

    注册截止日期

主办单位
青年地学论坛理事会
中国科学院青年创新促进会地学分会
承办单位
武汉大学
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
中国地质大学(武汉)
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