微波遥感技术，具有不受天气影响、不易饱和、时间分辨率高等优势，在陆地生态系统碳储量及其相关要素植被光学厚度（Vegetation Optical Depth，VOD）的估算中扮演着重要的角色。本文将通过优化VOD反演算法和构建亮温校正算法，提升VOD的时空精度和不同传感器之间的一致性，生成一套高精度、高一致性的植被光学厚度产品，并进一步基于此产品开展近20年非洲地上碳储量（Above-ground biomass carbon，AGC）动态变化趋势研究和影响因子分析。2003至2021年间，非洲AGC以+0.052[+0.038，+0.070]PgC×yr^-1的速率呈现增长趋势。其中，2003-2010年的增速较大，为+0.533[+0.463，+0.600]PgC×yr^-1；2013-2021年间增速明显放缓，为+0.045[+0.032，+0.065]PgC×yr^-1。AGC增加的区域主要分布在非森林地区，其中woodlands的贡献最大。浓密森林显示出微弱的AGC减小趋势-0.024[-0.027，-0.021]PgC×yr^-1，这一结果预警了非洲森林保护的重要性。AGC变化与影响因子分析结果表明：森林砍伐和水分胁迫（尤其是饱和水汽压差VPD）是影响AGC空间和时间变化的重要的因素。
 

微波遥感,植被光学厚度,地上碳储量,因子分析