利用卫星遥感数据估算了2010年至2016年黑河流域（HRB）中游绿洲地区的每日蒸散量（ET）和总初级生产力（GPP），计算了绿洲生态系统的水分利用效率（WUE），并对农田绿洲的月度和年度ET、GPP和WUE进行了空间相互比较。结果表明，改进的地表能量平衡系统 (SEBS) 模型和 MOD17 GPP 算法能够在100m空间分辨率下精确获取每日ET、GPP和WUE。站点验证结果：在日时间尺度上，ET和GPP的表现优于WUE。每日ET、GPP和WUE数据的偏差较小，均方根误差（RMSE）和平均绝对百分误差（MAPE）分别为0.75 mm/day 和26.59%、1.13 gC/m² 和36.26%, 0.50 gC/kgH₂O 和39.83%。在整个灌溉绿洲地区，区域年ET、GPP和WUE的变化范围分别为300-700 mm、200-650 gC/m²和0.5-1.0 gC/kgH₂O。还有，本研究获得了年ET和GPP分别大于550mm和500 gC/m²，绿洲农田WUE具有很强的不变性，并保持在0.85 gC/kgH₂O左右。2010年至2016年的空间相互比较表明，由于碳和水通量的紧密耦合，ET具有与GPP相似的空间模式。然而，WUE的时空模式与ET和GPP略有不同，尤其是在绿洲地区的生长早期和晚期。我们的研究结果表明，面对缺水问题，空间全覆盖且精细的碳水及其耦合的时空格局，可以提高我们对节水灌溉策略和绿洲农业用水管理实践的理解,该研究还旨在为淡水资源管理提供重要的基础数据，并了解该区域的陆地碳和水循环。

黑河流域,总初级生产力,蒸散发,水分利用效率