风云-3系列卫星是我国第二代极轨气象卫星，FY-3D卫星上搭载的微波成像仪MWRI是目前在轨的最新的风云-3系列多频微波传感器。FY-3D MWRI与当前广泛应用的AMSR2传感器配置及过境时间接近，交叉定标能使两者数据具有更好的一致性，这为在各种应用中联合使用FY-3D MWRI和AMSR2提供了新的机会。本研究以AMSR2亮温数据为参考值，在全球陆地尺度上对FY-3D的10.7、18.7、23.8、36.5、89 GHz共5个频率的H极化、V极化的亮温数据进行标定，时间跨度为两年（2019-2020）。首先计算了同频率同极化条件下AMSR2亮温与FY-3D亮温之间的相关性，发现相关系数基本在0.9以上，只有在大陆海洋交界处和植被茂密区域相关系数较低。一共采用并对比了五种定标方式，以Bias、RMSD为误差指标进行了精度评价，计算了定标前后FY-3D的精度。研究中采用的定标方式如下：第一，将全球的数据汇总后进行线性回归拟合，得到各频率H极化与V极化亮温相应的拟合系数；第二，对相关系数大于0.9的格网进行逐像元线性回归拟合，对相关系数低于0.9的格网选择用第一种方式得到的拟合系数代替；第三，对相关系数大于0.9的格网进行逐像元线性回归拟合，对相关系数低于0.9的格网选择用反距离插值的方法处理；第四，对相关系数大于0.9的格网进行逐像元线性回归拟合，对相关系数低于0.9的格网选择用最邻近插值的方法处理；第五，对所有的格网进行逐像元线性回归拟合。结果表明第五种定标方式效果最好，标定后的RMSD较原始的RMSD降低3K，第三种方式次之，RMSD降低2K。引入各种环境因子分析了误差产生的原因：土壤质地、地形复杂度以及NDVI对结果影响较小；气候类型中温带、极地气候误差较干热带、旱带、寒带大；草地、农田定标精度相对森林、灌木、草原以及裸地较差；DEM（数字高程）与误差呈现负相关，当DEM在0-200m之间时RMSD达到2K；地表异质性与误差呈现正相关，误差均在2K以内；水体比例对定标精度影响最大，当水体比例大于15%时，RMSD达到3K。研究成果有助于增强FY-3D与AMSR2数据的一致性，使得能够更好的联合两者进行相关应用（如土壤水分、地表温度反演等），提高反演参量的时空覆盖度。

FY-3D,AMSR2,交叉定标,微波亮温