植被总初级生产力（Gross Primary Productivity，GPP）是表征陆地生态系统“碳汇”能力的重要生态学指标。山地生态系统在全球碳收支平衡中发挥着举足轻重的作用，其碳循环过程参量观测、模拟乃至预测能力的提高，对于未来实现中国2060年“碳中和”目标具有重要意义。解析了山地植被GPP遥感估算过程中空间尺度误差形成的内在机理及空间尺度转换规律，指出了山地植被GPP遥感估算的空间尺度误差随着其建模空间分辨率的降低而增加。在此基础之上，提出了一个基于邻域空间和植被异质性的山地植被GPP遥感估算空间尺度扩展指数，该指数的有效性在全球16个山地流域进行了验证（与校正前相比，均方根误差降低了169 gC m-2yr-1），证明了考虑更多与邻域空间和植被异质性相关的因素可以进一步改进粗分辨率下的GPP产品。此外，针对山地环境高度时空异质性的地表水热条件和气候环境以及低空间分辨率估算中由空间尺度误差造成的不确定性，提出了将生态水文模型与线性和非线性降尺度相结合的山地生态系统大尺度GPP高分辨率估算方法，该方法可为区域或全球尺度的山地植被GPP遥感估算提供参考。
 

山地；空间分辨率；植被生产力；遥感估算