生长季峰值时间（Peak of Season，POS）是反映生态系统对全球变化响应的重要指标，在陆地生态系统碳循环和物候循环中起着关键作用。然而，全球尺度POS变化及其驱动机制仍不清楚。因此，本研究基于1982-2019年的PKU GIMMS NDVI数据，并利用偏最小二乘回归方法和Lindeman-Merenda-Gold（LMG）方法构建了三种驱动模型（物候模型、气候模型、混合模型），研究主要气候因子（改进帕尔默干旱指数、根区土壤水分、饱和水汽压差、温度）、物候因素（春季物候、秋季物候、POS）及其滞后效应对POS的影响。结果表明，全球POS总体呈现显著延迟的趋势 (0.09 天/年，p<0.01)。其中，全球26.4%的区域POS呈现显著延迟趋势（p<0.05），全球21.1%的区域POS显著提前（p<0.05）。三种驱动模型中，混合模型对POS时空变化的解释能力最强（全球约80%的像元R² > 0.5）。混合模型的结果表明，全球POS趋势的主要影响因素为：当年的春季物候（全球贡献均值为0.046 天/年）、当年生长季内的温度（0.022 天/年）、饱和水汽压差（0.01 天/年），分别占全球植被面积的40.5%、17.4%、10.3%。本研究相关结论有助于厘清POS的内在驱动机制，对改进生态系统模型和预测未来植被季节动态具有重要意义。
 

植被物候,生长季峰值时间,气候变化,混合驱动模型